La transformación digital está revolucionando la forma en que se gestionan las cadenas de suministro en todo el mundo. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) emerge como una herramienta clave que está moldeando el futuro de la logística, especialmente en el ámbito de la entrega de última milla. DispatchTrack, líder en soluciones logísticas inteligentes, analiza cómo la IA en la cadena de suministro afectará la entrega en el próximo año.
Si bien las visiones futuristas de flotas de vehículos autónomos y drones realizando entregas pueden ser atractivas, la implementación práctica de la IA en el mundo real es más gradual y concreta. La realidad es que las aplicaciones de la IA están transformando la entrega de formas más tangibles y limitadas, pero igualmente impactantes.
Carlos Díaz, General Manager de DispatchTrack Latinoamérica, destaca que la IA ya ha transformado la última milla de maneras significativas, y el próximo año veremos aún más avances con la expansión de la adopción y los casos de uso.
El año próximo se perfila como un período en el que la IA marcará diferencias mensurables en un número significativo de organizaciones de entrega. Aquellas que aún no han implementado la digitalización y la IA se encontrarán rezagadas y en desventaja competitiva.
Avances concretos impulsados por la IA en la entrega de última milla:
1. Optimización de ruta: La IA está revolucionando la forma en que se optimizan las rutas de entrega. Los sistemas avanzados de optimización de rutas utilizan IA sofisticada para crear rutas altamente eficientes, maximizando la capacidad de la flota y reduciendo las millas recorridas hasta en un 10%. Esto se traduce en una reducción de costos y emisiones, así como en una mejora en la eficiencia operativa.
2. Experiencia del cliente mejorada: La IA también está siendo utilizada para mejorar la experiencia del cliente en la entrega. Herramientas habilitadas con IA pueden sugerir ventanas de entrega óptimas, reduciendo los fallos en el primer intento y proporcionando estimaciones de tiempo de llegada precisas, lo que aumenta la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa.
3. Análisis de datos: La IA se utiliza para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, identificando patrones que señalan puntos de fricción en la entrega de última milla. Esto permite a las organizaciones realizar mejoras rápidas y eficientes en sus procesos, impulsando la eficiencia y la satisfacción del cliente.
Lo que aún está por venir:
Camiones de reparto autónomos: Aunque las pruebas de camiones de reparto autónomos están en marcha, su implementación a gran escala enfrenta desafíos regulatorios y de aceptación por parte de los consumidores. Sin embargo, su desarrollo continúa y es probable que veamos avances significativos en los próximos años.
Entregas con drones: Aunque las entregas con drones muestran un gran potencial, la falta de un marco regulatorio claro y las preocupaciones de seguridad han limitado su adopción. Sin embargo, su uso está en aumento en países con regulaciones más flexibles.
En conclusión, la IA ya está dejando su huella en la entrega de última milla y su influencia seguirá creciendo rápidamente en el próximo año. Las empresas deben estar preparadas para aprovechar al máximo estas tecnologías, identificando áreas donde la IA puede mejorar sus operaciones y eligiendo cuidadosamente socios tecnológicos que les ayuden en su implementación. Aquellas que no adopten la IA corren el riesgo de quedarse rezagadas en un mercado cada vez más competitivo.
No te olvides de dejarnos tus comentarios
Te puede interesar esta nota ¿Por qué la identidad es el nuevo perímetro de la red?
