La temperatura del automóvil, la frecuencia cardiaca, parpadeo y cabeceo de las personas son los parámetros que alumnos del Instituto Politécnico Nacional (IPN) tomaron en cuenta para desarrollar un sistema de prevención de accidentes que alerta a los conductores para que no se queden dormidos mientras manejan.
Los alumnos de la Escuela Superior de Cómputo (ESCOM) de esta casa de estudios, Leslie Melissa Mercado Negrete, Jorge Iván Trejo Illan y Mario Andrei Álvarez Ortega, son los autores del sistema denominado Anti-sleep, mediante el cual pretenden contribuir a reducir el número de accidentes que se generan por el cansancio de los automovilistas.
El sistema Anti-sleep se estructura en cuatro módulos: parpadeo, cabeceo, temperatura y fotopletismógrafo que funcionan mediante un sistema de inteligencia artificial denominado Árbol de decisión, el cual arroja un veredicto de acuerdo con el número de parpadeos, cabeceos, el nivel de temperatura del auto y la frecuencia cardiaca y, de acuerdo con las cifras, emite tres tipos de alarmas.
La primera alarma indica en un display que no hay problema con el conductor, la segunda que debe tener cuidado porque se está quedando dormido y es conveniente que tome un descanso, mientras que el tercer aviso es sonoro, de modo que al escucharse una chicharra el conductor se despierta.
Los alumnos politécnicos expresaron su interés en llevar su proyecto al Centro de Incubación de Empresas de Base Tecnológica (CIEBT) del IPN para mejorarlo, que funcione de manera inalámbrica y ponerlo al alcance de los conductores particulares y de empresas nacionales y extranjeras de transporte de pasajeros.