El adquirir nuevas tendencias para una microempresa, no sólo consiste en reinventar los productos o ingresar a redes sociales, la firma Microsoft considera que un negocio de este tamaño también es capaz de ingresar al Internet de las Cosas (IoT), Big Data, Aprendizaje de Máquina, entre otras.
De acuerdo con un estudio realizado por BI Intelligence, más de cuatro mil millones de dólares en valor de mercancía, fueron dejados en carritos de compra durante 2014, este fenómeno del “carrito abandonado” con artículos se ha presentado ya por un tiempo prolongado en la industria minorista.
Para reducir este problema, además de entender mejor a los consumidores, brindar mejores experiencias de compra y tomar decisiones más informadas e inteligentes en la cadena de distribución y en el manejo de operaciones; los microempresarios buscan sacar ventaja de los datos.
Según con información de Microsoft, la industria en este sector genera y recibe datos de diversas fuentes como: estructurados y no estructurados, de medios sociales, sensores de Internet de las Cosas, entre otros, y se utilizan soluciones que permiten reunirlos en un solo lugar para poder ser almacenados y analizados con tecnología que permite generar información de valor a partir de ellos.
“Aquellas que siguen estos pasos para aprovechar mejor los datos, tienen el potencial de conseguir 60 por ciento más de retorno en sus recursos de datos. Además, de acuerdo con un estudio de IDC, las empresas de esta industria que aprovechan sus datos, tienen el potencial de ganar 94 mil millones de dólares adicionales en los próximos cuatro años contra las empresas que no lo hacen”, explicó la corporación.
Los beneficios que surgen por aprovechamiento de datos en microempresas son los siguientes:
- Los asociados de ventas están mejor informados y tienen la capacidad de dar una mejor atención al cliente, lo que mejora la productividad de los empleados.
- Conectar los datos, servicios y a las personas permite entregar nueva información de valor y avanzar en la eficiencia del negocio a través de una mejor operación.
- A través de analítica predictiva es posible ofrecer el producto correcto en el lugar y tiempo adecuado.
- Brindar información de valor de las preferencias de los consumidores, con información detallada del producto y del servicio, lo que permite a los asociados de ventas estar pendiente del comprador conectado, personalizar su experiencia de compra y aumentar su lealtad a la marca.
Así mismo los datos, la analítica predictiva y las tecnologías de almacenamiento y visualización, brindan a los minoristas una gran oportunidad de capitalizar las preferencias de compra pasadas. El principal objetivo para lograr un dividendo de los datos, no es sólo acceder a ellos, es entender qué se debe hacer con ellos, por lo que este proceso involucra no sólo la capacidad para capturarlos y almacenarlos, también se deben analizar y generar información de valor en el momento adecuado de manera que esta información sea sencilla de leer y entender por cualquier persona dentro del negocio.
Para lograr este propósito, Microsoft recomendó utilizar una plataforma de datos probada y de herramientas de visualización como PowerBI, en la cual se podrá conseguir una transformación en la manera en la que las empresas obtienen, almacenan, analizan y procesan los datos.
Redacción
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