Las tres paradojas de los datos en las PyMEs

La falta de habilidades de datos, los silos de datos, los procesos manuales, los silos comerciales y las debilidades de seguridad y privacidad de los datos se han convertido en una carga para las empresas debido a una serie de obstáculos en lugar de ofrecer una ventaja competitiva.

Esta “Paradoja de Datos” está fomentada por el volumen, la velocidad y la variedad de datos que abruman a las empresas, la tecnología, las personas y los procesos.

 Dell Technologies realizó los resultados del estudio global encargado a Forrester Consulting, el cual demuestra que la mayoría de las empresas en México tienen dificultades con la proliferación de datos.

La encuesta se realizó con base en 4,000 tomadores de decisiones de 45 países y continúan la investigación del Índice de Transformación Digital de Dell Technologies, evalúa la madurez digital de empresas en todo el mundo. El nuevo Índice de Transformación Digital reveló que la “sobrecarga de datos/la incapacidad de extraer conocimientos de los datos” ocupó el séptimo lugar en la clasificación de México de mayores obstáculos para la transformación, un aumento desde el puesto 12° en 2016.

  1. La paradoja de la percepción

Más de dos tercios de los encuestados, es decir el 65% asegura que su empresa está impulsada por los datos y que “los datos son la esencia de su organización”. Pero sólo el 20% afirma que trata los datos como capital y que prioriza su uso en toda la empresa.

“Las empresas mexicanas señalan que casi el 50% ha tenido un conocimiento de cómo incrementar las ganancias a través del análisis de datos y 40% han utilizado los datos para atraer clientes con ofertas personalizadas”, comentó, Juan Francisco Aguilar, director general de Dell Technologies México.

Para aclarar esta paradoja, la investigación traza una medición objetiva de la disponibilidad de datos de las empresas en México.

Los resultados muestran que el 86% de las empresas aún tiene que progresar en su tecnología y procesos de datos y/o en su cultura y habilidades de datos. Sólo el 14% de las empresas se define como Campeones de datos: empresas que participan activamente en ambas áreas (tecnología/procesos y cultura/habilidades).

“En las empresas, los datos son relevantes para el soporte de decisiones y quienes tienen inteligencia artificial o maquine learning en su incorporación están aprovechando de estas tecnologías para garantizar una mejor experiencia al cliente, aumentar el volumen de ventas, entender las dinámicas del mercado a través de los algoritmos”, agregó Francisco Aguilar.

  1. La paradoja de “querer más de lo que se puede manejar”

De acuerdo con la investigación, el 73% dice que recopila datos más rápido de lo que puede analizar y usar; sin embargo, el 60% asegura que constantemente necesita más datos de los que proporcionan sus capacidades actuales. Esto podría deberse a lo siguiente:

  • El 69% protege una cantidad significativa de datos en los centros de datos que posee o controla, a pesar de los beneficios conocidos de procesar datos en el Edge (donde se generan).
  • Liderazgo deficiente de datos: el 68% admite que su directorio aún no respalda visiblemente la estrategia de análisis y datos de la empresa.
  • Estrategia de TI que no se escala: el 57% incorpora más lagos de datos en lugar de consolidar los que tiene.

En consecuencia, la explosión de datos está dificultando sus vidas laborales en vez de facilitarla: el 73% se queja de que tiene un exceso de datos que no puede cumplir con los requisitos de seguridad y cumplimiento, y el 68% dice que sus equipos ya están abrumados por los datos que tienen.

“Las empresas pequeñas y medianas nos dicen, no requiero más datos, ya los tengo, pero ¿cómo los exploto?, ¿cómo genero un proyecto pequeño que se pueda hacerlo en grande? Nosotros; primero, entendemos que quieren transformar para construir una sola base; segundo, el proceso del descubrimiento de la información, es decir, ¿qué tengo en los sistemas transiciones?, redes sociales, nubes, etc.  Tercero, por medio de una plataforma de software crear un modelo lógico de datos que permita exportarlo y cuarto cómo a través del modelo que construí empiezo a contestar las preguntas de negocio, agregando elementos que permita enriquecerlos”, comentó el director general de Dell Technologies México.

Este estudio arroya que el 20% entiende cómo puede monetizar y cruzar la información para retener el cliente con insights y de esta manera ser más atractivo el negocio.

  1. La paradoja de “ver sin hacer”

Durante los últimos 18 meses, el modelo as-a-Service se expandió, lo que provocó una nueva ola de negocios que dan prioridad a los datos en cualquier lugar. Sin embargo, la cantidad de empresas que han trasladado la mayoría de sus aplicaciones e infraestructura a un modelo as-a-Service sigue siendo reducida (el 25%). Esto sucede a pesar de lo siguiente:

  • 64% ve la oportunidad de escalar según las demandas cambiantes de los clientes.
  • El 70% cree que permitiría a las empresas ser más ágiles.
  • 57% prevé que las empresas podrían aprovisionar aplicaciones de forma rápida y sencilla (con sólo tocar un botón).
  • Un modelo as-a-Service ayudaría al 90% de las empresas que actualmente tienen dificultades con uno o todos los siguientes obstáculos para capturar, analizar y tomar mejores decisiones respecto de los datos; altos costos de almacenamiento; un almacén de datos que no esté optimizado; infraestructura de TI obsoleta; procesos que son demasiado manuales como para satisfacer sus necesidades.

“El 90% de los encuestados creen que los beneficios de un servicio as-a-Service, la habilidad de moverse rápido los datos de una plataforma a otra, pero solo el 25% de las empresas han realizado un traslado en su infraestructura en este modelo”, indicó el experto.

Una esperanza en el horizonte

Si bien actualmente las empresas tienen dificultades, muchas tienen planes para crear un mejor futuro: el 72% tiene la intención de implementar el aprendizaje automático para automatizar la forma en que detectan datos de anomalías, el 58% desea pasar a un modelo as-a-Service y el 54% planea profundizar en la plataforma de desempeño para reestructurar cómo procesa y usa los datos en los próximos 1 a 3 años.

Tres formas en que las empresas pueden convertir su carga de datos en una ventaja de datos:

  1. Modernizar su infraestructura de TI para que encuentre los datos donde residen, en el Edge. Esto incluye acercar la infraestructura y las aplicaciones comerciales a donde los datos deben capturarse, analizarse y utilizarse para tomar decisiones, al tiempo que se evita el aumento desmedido de datos al mantener un modelo operativo uniforme en varias nubes.
  2. Optimizar las proyecciones de datos para que los datos puedan fluir de manera libre y segura al tiempo que aumentan con Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático.
  3. Desarrollar software para ofrecer las experiencias personalizadas e integradas que los clientes desean.

“Para ejemplificar, un hospital que pueda reconocer una condición crónica del paciente, con todos los datos le puedan dar una atención personalizada, ofrecer una experiencia diferente trasladarla a retail, empresas, escuelas, es generar una lealtad al consumo de los clientes.”

El director concluyó: “La nueva noticia es que DELL tiene el expertis para ayudar a las empresas con las alianzas certificadas. Lo que estamos promoviendo es usar referencias de industrias de cómo con la utilización de datos transformamos del negocio simplificando todo el proceso con soluciones para nuestros clientes.”

Laura Cruz

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