Automatización inteligente, aprendizaje automático, redes neuronales e IA. El mundo del trabajo ha ido incorporando en los últimos años estas tecnologías, pero… ¿qué significan para los negocios?
En esta nueva normalidad, los ejecutivos no necesitan estar presentes en el proceso de ejecución de muchas tareas o funciones repetitivas, como presentación y aprobación de facturas, gastos, documentación a través de carpetas, entre otros. Son este tipo de actividades los provocan pérdidas de tiempo, tiempo en que el personal podría dedicar a actividades estratégicas y de valor. Según estudios de Ricoh, existen aproximadamente 70% de los procesos de negocio con potencial para la automatización.
Sin embargo, por diferentes factores, surgen retos para las organizaciones cuando se trata de implementar una solución tecnológica que automatice los procesos empresariales y las tareas rutinarias, teniendo en cuenta que estas implementaciones transforman la cultura de la organización que cada vez más se orienta a cubrir las expectativas del mercado de un mundo que reclama a gritos una gestión ágil, eficiente, productiva y efectiva A veces, la idea de ejecutar un sistema de automatización del flujo de trabajo real crea temor a los costos, la compatibilidad con la infraestructura existente y las tasas reales de adopción de los empleados.
No obstante, los datos apuntan a una necesidad inevitable de flujos de trabajo automatizados ya que el universo digital se duplica en tamaño cada dos años. Ya sea por la sobrecarga de datos, avances tecnológicos continuos o un sistema anticuado e ineficiente, la mayoría de las organizaciones se encontrarán con la necesidad de algún tipo de flujo de trabajo automatizado en un futuro próximo.
Ejemplo práctico:
A menudo, la forma más sencilla para describir los beneficios empresariales de la automatización inteligente con la automatización de procesos por medio de robots de software (RPA) es a través de ejemplos de acción:
- Un equipo del centro de servicio tiene que registrar transacciones específicas en un sistema de compliance que se entrega como una aplicación basada en navegador. Desafortunadamente, no hay integración entre los sistemas del equipo y la aplicación de compliance. Adicionalmente se requiere compilar la documentación y someterla a un proceso de revisión por los directivos entregando movilidad y flexibilidad a la hora de gestionar las aprobaciones y la continuidad del proceso cumpliendo los SLA del mismo.
- La política de la compañía es registrar la transacción en la aplicación de compliance inmediatamente después de que se completen las transacciones para que los sistemas permanezcan sincronizados. El representante que realizó la transacción es responsable de esto.
- Hay 22 representantes en el equipo, completando 25 transacciones por día, tomando 4 minutos cada vez. En todo el equipo, esto genera aproximadamente 183 horas de trabajo a la semana.
- Eliminar esta tarea manual ahorraría más de 7.000 horas de trabajo de los empleados a tiempo completo por año.
¿Cómo resolvería la automatización inteligente este problema?
- Devolución de 183 horas por semana al equipo del centro de servicio. El riesgo técnico es bajo ya que las aplicaciones del equipo de escritorio no se ven afectadas y el alcance del proyecto es modesto.
¿Cuáles son las características de un buen sistema de automatización inteligente?
Lo anterior es un ejemplo bastante sencillo, pero es un buen punto de partida para comprender cómo funciona la automatización inteligente. De hecho, trabajar a través de una hoja de cálculo y agregar los registros de datos correspondientes a menudo se usa como un ejercicio de capacitación que permita explotar todas las capas de automatización.
Los sistemas de automatización inteligente óptimos tienden a estar “basados en la plataforma”. Esto significa que se entregan como parte de una solución general que se puede ampliar en términos de capacidades y el volumen de tareas que puede administrar. También tendrán una excelente integración de sistemas, lo que significa que estas plataformas pueden trabajar e interactuar con otras aplicaciones. Por lo general, podrán admitir interfaces estándar de la industria para que los datos puedan intercambiarse fácilmente ahora y en el futuro.
Y finalmente, incorporan capacidades de automatización comprobadas, tales como:
- Automatización cognitiva de documentos, donde el sistema puede aprender de documentos de ejemplo y clasificar o extraer conjuntos de datos estructurados con poca o ninguna intervención
- Procesos robóticos diseñados para ser escalables.
- Inteligencia de proceso integrada y preconfigurada, que permite a las empresas optimizar y perfeccionar continuamente el rendimiento.
- Gestión y orquestación de procesos en tiempo real para que los equipos puedan revisar el rendimiento, lo que a menudo implica el uso de paneles.
¿Cómo es posible comenzar con la automatización inteligente?
Iniciar con una única base o fuente de conocimiento representada en la correcta gestión de los documentos, implementación de reglas de negocio que se usarán en la automatización y que se encargarán de regular los procesos, permiten desplegar implementaciones en pequeños pasos y gestionar las expectativas donde se definan claramente los problemas y barreras de productividad y eficiencia. Lo interesante del ejemplo anterior es que el único cambio desde la perspectiva del usuario fue que una tarea tediosa desapareció. La interrupción mínima para los usuarios finales siempre es lo ideal. Realizar grandes cambios en los procesos generalmente implica interrupción y capacitación, todo lo cual debe evitarse si es posible.
Jair Sarmiento, Services Account Executive Leader en Ricoh
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